Aligning supply chain collaboration using Analytic Hierarchy Process

تاریخ: ۲۰۱۳

پایگاه: الزویر

لینک دانلود اصل مقاله

نام مجله: Omega

قیمت: ۲۰۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۱۰

تعداد صفحات فارسی: ۲۰

کد: ۱۰۲۸۷

چکیده فارسی

اهمیت همکاری بین اعضای زنجیره تأمین به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش درستی پیش‌بینی‌های تقاضا و کاهش هزینه‌های متعاقب به حد وفور در تحقیقات اخیر مورد تأکید قرار گرفته است. این امر مشخص شده است که پیش‌بینی ساده و بدون دقت دیگر کارآیی لازم را ندارد و از این رو اعضای زنجیره تأمین (SC) تبادل اطلاعات مرتبط را امری بسیار مهم برمی‌شمرند که به افزایش صحت پیش‌بینی تقاضا یاری می‌رساند. البته این اطلاعات با توجه به ویژگی‌هایشان بسیار متغیر می‌باشند. برای مثال برخی اطلاعات (از قبیل داده های مقیاس تاریخی) که به آسانی قابل تبادل است نقشی در افزایش چشمگیر صحت پیش‌بینی نخواهد داشت. همچنین برخی اطلاعات شاید چندان قابل استناد نباشند (برای مثال پیش بینی تقاضا توسط اعضای SC). در کل، نوعی کم‌کاری در اطلاعات مورد نیاز وجود داشته و نیز شامل نوع اطلاعات تبادل شده می‌باشد. در این مطالعه کم‌کاری‌های موجود با استفاده از یک مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) تحلیل می‌شود و بعد اجرای آن مبتنی بر مطالعات موردی صورت گرفته در مورد دو شرکت تولیدی تکمیل می‌شود. مدل AHP اطلاعات موجود در قالب مشارکت آن‌ها را به منظور بهبود صحت پیش‌بینی رتبه‌بندی می‌کند و قادر به ارائه سرنخ‌های اساسی به شرکای SC جهت آماده نمودن داده‌های قابل تبادل می‌باشد. از مطالعات موردی صورت گرفته با مدل AHP ثابت شد که بکارگیری داده‌های ارجح SC، شرکت‌ها را موفق به بهبود صحت پیش‌بینی می‌نماید که به نوبه خود به شرکت‌ها در تصمیم‌گیری در مورد تنظیمات مشارکتی SC برای تبادل اطلاعات یاری می‌رساند.

چکیده انگلیسی

The significance of collaboration among supply chain members has been sufficiently stressed in the recent literature as a powerful tool for increasing accuracy of demand forecasts and for consequent cost reductions. Since it has been recognized that naïve forecasting is no longer cost efficient, Supply Chain (SC) members have found it very important to exchange relevant information that will help improve accuracy of demand forecasting. This information differs widely in terms of their characteristics. For example, some information (e.g. historic sales data) that is cheap to exchange may not contribute to a great increase in forecast accuracy. Similarly, some information may not be very reliable (e.g. demand forecast by individual SC members). In general, there is a trade-off in the kind of information required and the kind of information exchanged. This study analyses these trade-offs using an Analytic Hierarchy Process (AHP) model. The model is then implemented based on case studies conducted in two manufacturing firms. The AHP model ranks available information in terms of their contributions to improve forecast accuracy, and can provide vital clues to SC partners for preparing exchangeable data. From the case studies using AHP model, it was proved that using the preferred SC data, the firms could enhance forecasts accuracy. This in turn can help the firms to make decisions on SC collaborative arrangements for information exchange

مشخصات استنادی

Ramanathan, U. (2013). Aligning supply chain collaboration using Analytic Hierarchy Process. Omega, 41(2), 431-440

دانلود اصل مقاله

ویژگی‌های مقاله هماهنگ سازی همکاری زنجیره تأمین با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

مقاله “هماهنگ سازی همکاری زنجیره تأمین با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی” در سال ۲۰۱۳ در مجله Omega چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی الزویر نمایه شده است. در این مقاله اهمیت همکاری بین اعضای زنجیره تأمین و کم‌کاری‌های موجود با استفاده از یک مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) مورد بحث قرار گرفته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۱۷ بار مورد استناد قرار گرفته است.